如何高效地使用Matplotlib？
Python数据可视化功能十分强大，常用的包为Matplotlib和Seaborn。今天先介绍一下Matplotlib。
1. 效果展示
Matplotlib支持绘制各种各样的图，可视化效果美观漂亮，先来看一些效果图。
2. 用法
Matplotlib提供了两种绘图接口:
•一种是matlab风格的接口，•另一种是更为强大的面向对象的接口。
matlab风格的接口与matlab语法一致，对于熟悉matlab的伙伴可以快速上手。
另一种接口是面向对象的接口，其用法也与matlab的语法有一些区别
3. 风格切换
matplotlib可以选择不同的绘图风格，只要一行代码即可实现
plt.style.use('classic')
如何高效地使用Matplotlib?
①英文还可以的话，阅读官方文档，有着最详细的各种图表制作及参数设定信息。
②遇到要制作具体图表无从下手的话，中文百度上有很多人写的教程。关键是要能使用恰当的关键词才能搜索到关联度最高的答案。比如你想制作直方图，直接搜直方图是不行的，返回的信息太杂太乱。而用“matplotlib,直方图”作为关键词基本上前几条就是相关文章或教程。
③对于一些经常用的典型的图表可以制作一个代码集。对每一条命令及参数的作用做好注释。用的时候拷贝粘贴，然后改一些参数就可以了。
④遇到出错或图表未按照预想的结果显示，看出错信息的最后一行，并对照核对哪个参数设定不对。
⑤遇到自己不能解决的问题，可以去stack overflow提问或搜索答案。
⑥多练习，慢慢一些常用命令就会烂熟于心了。
实体店客流统计怎么统计？
关于实体店的客流量统计方法有很多，最原始的就有人工使用计数器统计（现在在飞机上的空间还会使用这种方法进行客流量统计）；其实从意义上来说，单一的统计客流量是没有用的，单一的数据无法反映出可观的事实的需求，这也是为什么会有这么多的客流统计软件和咨询分析公司的诞生，同时也是帮助更多的需求者在客流量统计的基础上实现人流量统计、进店数、成交数、日期等的分析。
还有实体店***用客流统计的好处就是便于分析门店经营状况。通过人流量与进店数可统计出进店率，进店率可供经营者考虑是否重新装潢、进行店前推销吸引客流，因此做好客流量统计还可以提前设计好优惠活动的举办日期、周期、形式等。
每人计客流统计，设备和账号绑定，可以登录web端或者手机APP都可以看到每个门店的客流量，通过每人计APP，当导入更多基础数据如pos数据 后，提供多维度经营数据，如成交率， 访客贡献，员工劳动强度等。通过清晰的时间曲线， 让门店经营，尽在指掌。
翼支付如何支付？
翼支付分为在线支付方式和离线支付方式，在线支付方式：是电信消费类账户的核心账户，可以使用在线支付账户进行远程支付（WEB、WAP等方式）或现场支付（POS机刷卡）；离线支付方式：存放于移动终端（含RF-UIM卡）电子钱包中，用于通过现场支付商户的POS终端进行小额离线脱机支付。微信缴费，一键查话费充值，流量、积分、账单、详单均可自助操作，方便快捷。
知名酒店泄露5百万用户数据，上一次是近4亿开房记录，怎么看？
查实了一下***，3月31日CNET报道，万豪酒店宣布，发生了一起数据泄露***，近520万房客的个人信息被泄露，可能包含姓名、地址、email、电话号码、生日，还有部分用户的房间偏好等详细信息。
万豪同时公布说，正在对***进行调查，并且已经发送邮件通知受影响的房客，将为他们免费提供一年的个人信息监测。
酒店怀疑是在2 月底时，有人在特许经营场所利用两名员工的登录凭据访问了大量房客信息。
二，上次数据泄露
万豪作为知名酒店，在两年不到的时间里，已经发生了两次数据安全事故。
2018年11月，万豪旗下喜达屋酒店的顾客预定数据库被黑客入侵，多达3.83亿人次的预订客人详细信息被泄露。
处理结果：客户索赔125亿美元，监管机构罚款1.24亿美元。
三，酒店数据库泄露常见三大原因
2，特权账号被上传至GitHub导致泄露，比如开发人员将包含有数据库账号和密码的代码上传到GitHub，被黑客扫描到以后进行拖库；
3，POS 机被植入恶意程序，导致支付卡信息被窃。
四，如何保护用户隐私数据？
不仅仅是酒店，所有[_a***_]都面临数据安全问题，注意做到防丢失、防滥用、防篡改和防泄漏。
1，严控代码
开发人员不允许将任何代码上传到第三方平台。
堵上可能存在威胁数据安全的漏洞。
3，权限梳理
完成对业务系统敏感数据、访问人员和权限的分配和管理。
4，数据加密
对敏感数据进行分类分级，确定哪些字段必须加密，利用第三方加密系统、云加密服务、密钥管理服务，逐步完成系统改造。
五，数据库安全保障
企业应当定期对数据库安全进行风险评估，也可以使用风险评估工具对数据库进行实时监视，当加密后的数据被非法读取时，及时发现报警。
数据泄露都是可以避免的，正确配置和维护数据库只需做到如下几点。
1，更换端口
不使用默认端口，增加黑客入侵难度。
2，屏蔽公网
正确配置内网端口，屏蔽公网端口，进一步增加黑客入侵难度。
3，不使用Root用户启动
创建使用普通用户，分配需要的最小权限。
4，开启验证，权限控制
设置一套完整的业务权限控制和分配方案。
5，数据备份策略
完善可靠的本地备份和远程备份存储方案，应对解决被黑、误删、机房漏水、服务器宕机，甚至机房故障。
6，数据恢复策略
建立一套能够覆盖多数灾难场景的恢复策略，发生事故时避免手忙脚乱。
7，敏感数据加密存储
对敏感的用户信息加密后再入库，例如：密码、邮箱、地址等等。
我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
